A.I. 传奇

引子

  20年以后,柯洁和伙伴们隐藏在群山里的简陋营地,躲避着硅基文明的清剿,他总是忍不住地回想起那个下午:为什么没有冲过去,砸碎对面那台叫做“AlphaGo”的超级电脑,也许,那是人类摧毁“天网”的最后机会……

————来自于网友评论

电影《终结者》中的终结者T800

达特茅斯的年轻人

盛产紫丁香的新罕布什尔州,位于美国东北部的新英格兰地区,自然景色优美,著名的康涅狄格河流过全境。在康涅狄格河边的汉诺佛小镇上,矗立着一所闻名遐迩的古老学府:达特茅斯学院。成立于1769年的达特茅斯学院虽然规模不大,却是美国乃至全球顶尖的私立大学。

达特茅斯学院的主楼

1956年的8月,一群天才的青年科学家,聚集在达特茅斯学院,他们热烈讨论着一个在当时看来完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习和智能。

事情的起因在两年前,达特茅斯学院数学系四位教授同时退休,对于达特茅斯这样的小学院,数学系一下子少了四位教授,可是件大事,刚刚担任数学系主任的克门尼慌了手脚,他跑回母校普林斯顿大学求援,结果带回来四个年轻的助教,其中就有刚刚拿到博士学位的约翰·麦卡锡。

约翰·麦卡锡

美国的教授都是9个月薪水,要挣钱就得有研究项目,如果没有研究经费,就只能在暑假出去打短工挣点外快。在普林斯顿攻读博士学位的时候,麦卡锡每年暑假都会去IBM和贝尔实验室打短工,现在当了助教,自然首先考虑找项目拉研究经费。麦卡锡对逻辑和计算理论一直有着强烈的兴趣,他1948年刚到普林斯顿读研究生时,就认识了冯·诺伊曼,在老冯影响下开始在计算机上模拟智能。所以,麦卡锡准备发起一场研讨会,讨论计算机模拟智能。

在贝尔实验室打暑期短工的时候,麦卡锡结识了克劳德·香农和马文·明斯基,他决定首先拉他们入伙。

马文·明斯基也是普林斯顿的数学博士,他是纳什的师弟,就是美丽心灵的那个纳什。明斯基的博士论文做的是神经网络,他在MIT(麻省理工)一百五十周年纪念会议上回忆说是冯·诺伊曼和麦卡洛克启发他做了神经网络。对于麦卡锡模拟智能研究会议的邀请,明斯基兴趣浓厚,并且很快成了会议的另一个推动者。

马文·明斯基

克劳德·香农比其他人大十来岁,是这群人中间真正的大佬。他和麦卡锡观点其实不太一样,但麦卡锡和明斯基需要香农来撑场面。香农是MIT的数学博士,毕业后先后和数学家外尔,爱因斯坦,哥德尔等巨头共事,二战期间在贝尔实验室从事密码破译的研究,跟计算机之父图灵交情不错,俩人还一起讨论过用计算机下棋。香农当时已经是贝尔实验室的大佬级人物,有了香农的加入,会议的号召力大大增强,赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔也同意参加会议。

克劳德·香农

艾伦·纽厄尔是在普林斯顿数学系完成的硕士学习,博士学位则是被赫伯特·西蒙拉去卡内基大学得到的礼物。赫伯特·西蒙当时已经是卡内基大学的工业管理系主任,实际上他算是纽厄尔的老师,可他是真的欣赏纽厄尔,每次合著论文的作者署名,他都把纽厄尔的名字放在自己的前面,这是真正的忠厚长者,两人在卡内基大学合作了一辈子,不仅在1975年分享了图灵奖,还和一起参与创立了卡内基梅隆大学的计算机系,让CMU成为计算机学科的重镇。

艾伦·纽厄尔

凑齐了会议的主要参加者,麦卡锡和明斯基着手搞定会议经费,他们的目标是洛克菲勒基金会。会议的原始预算是一万三千五百美元,麦卡锡预计会有六位学界的人出席,会议应该支付每人两个月的薪水一千两百美元,可洛克菲勒基金会最终只同意给七千五百美元,不太理想,不过总比没有强。

在写给洛克菲勒基金会的经费申请书中,麦卡锡给这个活动起了个当时看来别出心裁的名字:“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)。这里出现了一个新的词组:Artificial Intelligence—AI,人工智能。一个全新领域就这样被命名了。

普遍的误解是“人工智能”这个词是麦卡锡想出来的,不过麦老晚年回忆承认,这个词最早是从别人那里听来的,但记不清是谁,人老了真是没办法。

新罕布什尔州的夏天凉爽而短暂,天才们围绕AI的讨论持续了两个月,直到秋天的降临。对于人工智能的发展方向,会议没能达成普遍的共识,但是达特茅斯会议,算是正式开启了人类科学家对人工智能(AI)领域的探索。参加会议的年轻人们,后来都成为了人工智能相关领域的领路人。在之后的二十年里,明斯基,麦卡锡,香农,纽厄儿和西蒙,因为对人工智能研究的贡献,先后获得了计算机界的最高荣誉“图灵”奖,而西蒙则在1975年获得了诺贝尔经济学奖。

值得一提的是,赫伯特·西蒙在1957年就曾预言:十年内计算机下棋就会击败人类。1968年麦卡锡和象棋大师列维打赌说:十年内下棋程序会战胜列维。结果是赔了列维两千块。乐观的预言总会给对手留下把柄,人工智能最有名的批评家,兰德公司的德雷弗斯,每年都拿此事嘲讽AI,说“计算机下下跳棋还行,下象棋连十岁的孩子都干不过。”这便宜话一直说了四十年,直到一个名叫许峰雄的台湾青年,出现在卡内基大学的计算机系。

传奇岁月的大幕,慢慢拉开了。

疯狂鸟和“深蓝”

许峰雄的绰号叫疯狂鸟:Crazy Bird,他喜欢这个绰号,总是让人叫他CB。毕业于台湾大学的许峰雄绝对是另类学霸,从小成绩优异的他,满脑子古怪想法,在卡内基梅隆大学攻读硕士博士学位时,许峰雄的博士导师是孔子的后人孔祥重博士,孔博士秉承先人“因材施教”的风范和宽容,这助长了疯狂鸟的不务正业,他迷上了计算机博弈,就是用计算机下棋。疯狂鸟不仅自己疯,还拉起了一个小团队和自己一起,研究专门下棋的机器。受到影响的人群中,就有他卡内基梅隆大学的博士学弟李开复。

“深蓝之父”许峰雄博士

1988年,许峰雄拿到博士学位,同一时间,他的疯狂团队开发出了第一代真正能下棋的机器:“深思—Deep Thought”。“深思”的集成电路板上配有200块芯片和两颗处理器,每秒钟能够分析70万个棋位或“想”出10步的棋着,其战力大体相当于一位级别稍低的国际象棋大师。疯狂鸟和他的古怪机器,引起了“蓝色巨人”的高度关注,经过李开复的穿针引线,IBM向疯狂鸟发出了热诚的邀请,许峰雄随即加盟了这家伟大的公司。在IBM,他将和另一位来自台湾的资深科学家,IBM超级计算机计划负责人谭崇仁博士合作,开发真正可以和顶尖棋手对抗的超级计算机。

在IBM强大的支持下,疯狂鸟展开双翅,开始飞向天际中的那一片深蓝。

超级计算机

卡斯帕罗夫绝对是这个世界上最聪明的人之一,自从击败他的前辈卡尔波夫,成为新的世界冠军以后,在国际象棋的世界里,卡斯帕罗夫就再也没有了对手。不仅人类无敌,卡斯帕罗夫还曾经在一次对抗中,一个人击败了35台电脑,所以,在卡斯帕罗夫看来:机器战胜人类?也许存在这种可能,但绝不可能发生在他的身上。当IBM向卡斯帕罗夫发出人机对局邀请的时候,卡斯帕罗夫在好奇的同时,也充满了不以为然。

卡斯帕罗夫

1989年10月,许峰雄的深思获得一个机会,和国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行一次交手。在第一次碰撞中,经过升级已经能够在一秒钟内分析200万个棋位的“深思”,根本招架不住“天下第一高手”的妙棋杀招,深思溃不成军。事实证明,超级计算机,在超级大脑面前,依然稚嫩得像个孩子。

第一次的大败没有让IBM停下脚步,更没有让疯狂鸟放弃疯狂。许峰雄意识到要真正击败人类,必须有更强大的硬件。这个想法立即得到了谭崇仁的全力支持,经过六年的不懈努力,许峰雄主持开发的超级计算机芯片获得了成功,IBM的第一代超级计算机问世,它被命名为“深蓝”。”深蓝”采用了项目小组设计的国际象棋专用处理器芯片,并且配备了IBM的RISC System/6000平行可扩充系统,棋力(性能)数百倍于原来的“深思”,运算速度达到每秒种一亿棋步。

IBM “深蓝”

1996年2月,”深蓝”和卡斯帕罗夫在费城进行了第二次对决,许峰雄代表”深蓝”落子,全世界开始关注“人机大战”。在这场比赛中,卡斯帕罗夫捍卫了世界第一人的荣誉,以3胜2和1负,总比分4:2击败了”深蓝”。和上一次不同的是,卡斯帕罗夫输了一盘,他开始感受到了来自冰冷机器的压力。

那一盘的胜利,让许峰雄和谭崇仁看到了一线曙光。他们立即着手改进和升级深蓝,很快,”深蓝”达到了每秒钟2亿棋步的惊人算力。为了确保比赛的胜利,谭崇仁和许峰雄邀请了四位国际象棋特级大师作为顾问,在团队的不断打磨中,”深蓝”越来越强大,终于具备了和卡斯帕罗夫一争雌雄的强大实力。许峰雄把最新版本的”深蓝”戏称为“更深的蓝”,疯狂鸟准备用更深的蓝淹没骄傲的对手。

1997年5月,IBM的超级计算机”深蓝”,和国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,在美国纽约进行了那场至今仍家喻户晓的人机对决。这一次,全世界的目光都注视着这块棋盘。

当时用于比赛的IBM“深蓝”,使用了30台IBM RS/6000工作站,每台工作站有一个主频120MHz的Power2 CPU加上16个VLSI国际象棋专用芯片,所以“深蓝”的计算能力是30个CPU加480个象棋芯片,理论搜索速度每秒10亿个棋局,实际最大速度大约是每秒搜索2亿个棋局。”深蓝”全套系统重达数百公斤,是真正的“重量级”选手。

许峰雄依旧代表深蓝落子,和上一次一样,他穿着深蓝色西装,配着深色领带,安静地坐在卡斯帕罗夫的对面。和第一次不同,卡斯帕罗夫在棋局开始时,感到了一丝不安,但雄居世界顶峰12年带来的自信和骄傲,让卡斯帕罗夫依然表现出极度的强硬,他顺利地拿下了第一局。转折出现在第二局的中盘,”深蓝”向世界冠军发起了令人惊叹的巧妙打击,措手不及的卡斯帕罗夫,始终无法摆脱困境,然后败下阵来。世界冠军的信心开始动摇了,胜负的天平,慢慢地向另一边倾斜。随后的对局中,”深蓝”开始了步步紧逼,和局,和局,和局,,,气氛紧张得令人窒息。

终于,双方来到了决定命运的最终局。连续高强度的对抗,让卡斯帕罗夫的体力和精神。都被顶到了极限,他终于垮了。

在最终局,”深蓝”仅仅用了19步,就迫使世界冠军停钟认输。

疯狂鸟和脱胎换骨后的“深蓝”,迎来了“人机世纪大战”的最终胜利。

事实上,卡斯帕罗夫输棋,很大原因是他错误估计了”深蓝”的实力。另外一个细节,此次比赛的总奖金是110万美元,胜方得70万美元,负方得40万美元,卡斯帕罗夫自己单独又下了30万美元的赌注,因此,他承受了除名誉以外来自金钱的巨大压力。

卡斯帕罗夫比赛现场

比赛结束后,“深蓝”计算机被一分为二,一半捐给了位于华盛顿的Smithsonian博物馆,另一半则作为资料在IBM永久保存。

在人机大战结束后,谭崇仁向媒体表示,计算机能够击败国际象棋,是依靠硬件累积的算力优势,是用暴力击败了人类,还不能算真正的人工智能。围棋,将是挡在计算机面前的一座高山,因为,那需要非常非常大量的计算,也许,在量子计算机问世以前,这种大量的计算力是无法解决的。

A.I.的目标瞄准了围棋。

AlphaGo

围棋,英文名称为“go”。根据大英百科全书的记载,围棋发源于公元前2356年的古代中国,所谓“尧造围棋,丹朱善弈”,围棋最初是用于占卜星象。围棋盘上纵横各19道线条相交形成了361个交叉点,正中心被称为“天元”,其余360个交叉点代表中国古代星象的360爻。围棋子分为黑白两色,代表阴阳太极,四个角象征四象,边上的八颗星位代表八卦,加上天元的九个星位代表九宫。阴阳太极,两仪四象,八卦九宫,小小一块棋盘,可以说浓缩了中国古代文化的菁华。

所谓君子四艺琴棋书画,其中的棋,指的就是围棋。

中日两国自古就有奕棋的传统,历史上两国的围棋天才层出不穷,上千年的研究,使得当代围棋水平达到了前所未有的高度,近年来,韩国围棋后来居上,形成了中日韩三足鼎立的局面。

在深蓝获得胜利的同年7月,疯狂鸟的小同乡,自幼酷爱围棋的黄士杰,考入了台湾交通大学,攻读计算机与信息科学。

2010年,哈萨比斯在伦敦创立Deepmind公司,开发人工智能,公司的重点是神经网络的研究和应用。

2012年,黄士杰通过博士论文答辩,论文题目是《应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式演算法》。同年11月,黄士杰受邀加入Deepmind公司,担任高级研究员。2014年1月,在一场规模不大的收购战中,Google击败Facebook,将Deepmind并入旗下,哈萨比斯的神经网络研究,得到了来自Google的强大支持,他将第一个目标锁定为古老的围棋。

2014年2月,AlphaGo项目成立,作为围棋业余六段,黄士杰成为项目组核心成员。

黄士杰博士

由于神经网络的应用快速发展,AlphaGo的算法取得了突破性进展,实力突飞猛进。没过多久,业余六段黄士杰就已经远远不是对手,黄士杰知道,Alphago不同于之前所有的软件,它彻底改变了依靠硬件算力累积,暴力提升的道路,这是第一款融合了神经网络的算法,真正具备自我学习能力的AI,它已经达到了前所未有的高度,至于到底有多高,只有一个办法,找职业棋手进行测试。而这一切,都应该保密的前提下进行。

2015年9月,刚刚蝉联欧洲围棋冠军的旅法职业棋手樊麾,在法国的家中接到了一封邮件,发件人自称是AlphaGo团队的Maddy,邮件里只有一句话:我们是一家伦敦的公司,希望邀请你来我们公司。最初樊麾以为这是一封垃圾邮件,没打算理会,可鬼使神差地,他回复了“OK”。他不会想到,这个回复会使他成为历史上最著名的职业二段。

欧洲围棋冠军樊麾

随后双方用Skype进行了在线沟通,AlphaGo的项目负责人席尔瓦也参加了对话,他告诉樊麾,Deepmind是谷歌收购的公司,他们希望邀请樊麾秘密前往伦敦。樊麾觉得这个事情充满神秘感,他很好奇,反正有人出路费,他同意前往伦敦。在伦敦,樊麾第一次见到了黄士杰,签署了保密协议之后,他被告知,Deepmind公司开发了一款围棋软件,希望和他进行一场正式比赛。听说是和软件下棋,樊麾整个人顿时放松了。“我只需要一个小时”,樊麾轻松地告诉黄士杰,对于职业棋手,当时的各类围棋软件,相当于小孩子的玩具,“分分秒秒就搞定了”。

尽管黄士杰反复提醒,这款软件非常厉害,可樊麾心里认为,那不过是业余棋手的观点。

2015年10月,樊麾按照约定第二次来到了Deepmind公司,在伦敦中央车站旁边那栋小楼里,他和AlphaGo进行了第一次正式五番棋对局,这也是Alphago第一次面对职业棋手。

在对局刚开始的时候,樊麾的心情非常的放松,但很快他就感觉到了压力,作为欧洲围棋冠军,他已经很久没有碰到如此强劲的对手。开局的放松,让樊麾的局面变得很不乐观,他开始发力追赶,以往的围棋软件,总是在职业棋手发力之后迅速落败,可这一次,AlphaGo没有露出破绽,樊麾输掉了第一局。

樊麾感觉有些不可思议,但他仍然坚持认为,输棋的原因,还是自己轻敌,那就再来。樊麾很快就知道自己错了,无论他采用怎样的策略,AlphaGo都可以轻松化解,并且将胜利稳稳地保持到终局。5:0,樊麾呆坐在那里,那一刻,他感觉自己的围棋世界彻底崩塌了。

回到法国的樊麾,陷入了深深的痛苦,根据保密协议,他不能透露比赛的任何细节,因此,他只能自己消化所有的苦闷。

对樊麾的轻松胜利,让黄士杰和AlphaGo团队终于确信,公开AlphaGo的时机已经成熟,他们距离创造历史,越来越近了。

 

2016年1月27日,科学界权威的《自然》杂志,以封面论文的形式,介绍了DeepMind团队开发的AlphaGo,以及它击败了欧洲围棋冠军樊麾的消息。

席尔瓦和黄士杰,并列成为这篇论文的第一作者。

对局棋谱的公布,让樊麾承受了来自围棋界巨大压力,职业棋手们立即对五局棋谱进行了解读,大家得出了一致的观点,AlphaGo的实力一般,下出了很多违背棋理的招法,任何一个职业高手,应该都可以轻松地击败它。樊麾五连败的原因只有一个,樊麾实在是下得太臭了。那一段时间,职业围棋界充满了对樊麾的鄙视,中国棋圣聂卫平,更是直接指责他给人类棋手丢了脸。不堪重压的樊麾一度关闭了手机。

 

1月底,Google宣布AlphaGo将在3月挑战围棋世界冠军李世石,谷歌公司将为获胜方提供100万美元奖金,如果AlphaGo获胜,奖金将全部捐给慈善机构。这个消息引起了轰动,围棋界一致认为,李世石将轻松取胜。中国年轻棋手柯洁认为,AI在顶尖棋手面前将不堪一击,谷歌完全是在给李世石送钱。

这时的柯洁,已经夺得了自己职业生涯的第一个世界冠军。在随后12个月内,柯洁三次问鼎,等级分迅速上升到世界第一位。

事实很快将会证明,人类的自大有多么可怕。

人机大战

2016年3月8日,韩国首尔迎来了一波降温,连续几天的西北风让首尔夜晚的气温降到0度以下。与寒冷气候形成反差的,是韩国棋院内热烈的气氛。

AlphaGo与李世石的“人机大战”将在这里展开。提前抵达AlphaGo团队开始布设分布式服务器,现场挤满了来自世界各地的媒体记者

韩国著名棋手李世石

李世石被围棋界称为“小李”,这是为了区别韩国另一位杰出棋手李昌镐。小李感觉很轻松,不仅是因为赛前一边倒的舆论,还有他对自己实力的自信。作为15次世界冠军的获得者,李世石稳稳坐在现役职业棋手的顶峰,尽管在过去三个月里,他已经五次被柯洁击败,可这并不妨碍他代表人类最强,柯洁还是个孩子,距离统治棋坛,还有很长的路要走。

能够获得这次机会,小李觉得自己非常的幸运,100万美元奖金,还有25万美元对局费,远远超过了围棋世界大赛的奖金数额,这让他收获了相当多的嫉妒,不过他不在乎,特立独行是小李的招牌,就像他的棋风,被大家称为“僵尸流”。妻子专程从美国飞回来助威,这让小李感动而满足,他知道,自己已经过了竞技最巅峰时期,以后也许不会有太多这样的机会,称为全世界的焦点,这一次,必须有完美的表现。就算是自己在围棋世界隆重的告别演出吧。

9日中午12:00,比赛正式开始,包括中国中央电视台在内的众多媒体,直播和报道了这场比赛。身穿深蓝色西装的黄士杰,端坐在棋盘对面,他将代替AlphaGo落子,这是黄士杰第一次出现在全球观众的视线里。

对弈中的黄士杰

李世石后来回忆说:“黄士杰是此次人机对弈中最辛苦受累的人,他担心我会受到影响,对弈期间,他一直面无表情,甚至连一次洗手间都没去过”。

由于本次比赛规定双方用时各为三个小时,一盘棋可能耗时近6个小时。在与李世石五局的对弈中,黄士杰只喝过一口水,甚至没有去过洗手间。这种像机器一样不知疲倦的表现,深深地印在李世石的脑海,甚至走进他的梦里。

人机大战现场

有一天酒店送来早餐,李世石的妻子唤醒他起来吃早饭。李世石竟然回答说:“嗯,我要和Aja一起吃。”Aja是黄士杰的英文名字。

第一局,李世石开局走得稍稍有些过份,局面不太好,小李随即四处出击,很快就扳回局势,棋至中盘,观棋的高手们一致认为,小李领先,小李一直领先着局面,直到102手。AlphaGo在第102手突然强硬打入了黑棋的阵地,黑棋形势急转直下,小李输掉了第一局。

 

总比分0:1。

局后复盘,所有人都认为这是一场意外,AlphaGo能够翻盘实在太幸运了,高手们承认,AlphaGo比大家预计的还要强一些,不过也就是仅此而已了,小李如果能够迅速调整好状态,赢得最终胜利应该不在话下。

Deepmind公司CEO哈萨比斯委婉地提醒,从后台数据来看,其实全局AlphaGo一直保持着领先,,,没人想理会一个外行的评论,哈萨比斯善意的提醒,再次被忽略了。

3月10日第二局,小李执白,输了第一盘,小李变得谨慎和严肃,他明白对手比他预想的要强大,他必须全力以赴才能取得胜利。

其实昨天输棋以后,李世石十分痛苦,彻夜未眠,他反复拆解棋谱,苦苦思索着AlphaGo的行棋逻辑,寻找破解之道。

李世石不知道,在同一家酒店谷歌团队的房间里,黄士杰睡得很沉稳,可AlphaGo没有休息,也不需要休息,它进行着自我模拟对局,这一夜,它下了一百万盘棋。当第二天来临的时候,李世石并不知道,他所面对的对手,和昨天相比已经发生了变化,更加的强大。

双方的第二局,AlphaGo执黑棋,开局进行得比较胶着,全力以赴的小李,开局就摆出了针锋相对的态度,局势不明。然后就来到了黑棋的第37手,当AlphaGo这一手下出来以后,围棋界愣住了,这是什么鬼,这手棋违反了几乎所有的棋理,很多观战高手几乎笑出声来,大家心照不宣,原来真的不过如此,,,

可是李世石为什么开始长考了。好像是不太好应付,让我们再好好看看,仔细研究之后,职业棋手被震惊了,这是一手好棋,李世石陷入了困境。如果仅仅是一手好棋,不会让见多识广的围棋大师们如此失态,大家吃惊的地方在于,这手棋不是线性思维的结果,下出这手棋,显示AlphaGo似乎具备了抽象思维能力。这怎么可能呢?如果这是真的,那就意味着,之前所有人的判断都错得离谱,AlphaGo远比想象中的更加强大,强大到超出了大家的想象。

被震惊和困扰的李世石失去了斗志,再次败下阵来。

 

0:2。

第三局的进程,小李显然受到了前面两局的影响,尽管战斗态度依然顽强,可始终无法对AlphaGo形成太大的威胁,小李完败。

0:3。

事实上,到这里人机大战已经画上了句号,可由于赛前的约定,无论前三盘结果如何,双方都要下完五盘棋。在第三盘赛后的发布会上,李世石表态,尽管已经输掉了整场比赛,但他会在剩下的两局棋竭尽全力,力争一胜。

第四盘棋,是人类在本次人机大战唯一的亮点,在不利的局面下,李世石下出了令人匪夷所思的第79手,“神之一挖”,面对这有如天外飞来的一击,AlphaGo茫然失措,迅速地崩盘了。李世石艰难地赢得了一场胜利,当时的人们还没有意识到,这一场胜利,将是人类最后一次战胜计算机。

对于“神之一手”,围棋界在赛后进行了多方位的解读,在深入研究之后,大家发现这“神之一手”,其实并不成立,事实上,这手棋只是击中了AlphaGo程序深处存在的BUG,引发了后续一连串的错误。

“神之一手”

最终,AlphaGo 4:1击败15次世界冠军得主,韩国棋手李世石,在赛后的新闻发布会上,倔强的李世石首次含泪哽咽,为自己的失败,向全世界棋迷道歉。他同时表示,再也不想和AI下棋了。李世石终于体会到了比樊麾更深刻的痛苦。

 

全程观看了比赛的柯洁承认:AlphaGo具有顶尖棋手水平,可自己仍然有绝对信心击败它,“它能够击败李世石,但它不能击败我!”

不知道是不是对于未来有所预见,柯洁悄悄地把自己著名的网名“柯洁大棋渣”,改为了“棋士柯洁”,他知道自己应该像一个棋士,开始准备战斗了。

围棋史上最大的群殴

网络围棋平台,是一个江湖,这个江湖吸引着众多的围棋爱好者,顶尖的职业棋手乃至世界冠军们,也喜欢在闲暇时间,换上另一副马甲,在这里行走江湖,快意人生。

 

2016年12月29日的晚上,一个名为“Master”(中文为大师)的账号悄悄登陆了全球最大的网络围棋平台“弈城”。Master公开资料显示注册地为韩国,棋力为P9段。在弈城,9段没有什么了不起,这里的段位和现实世界不同,完全靠对战成绩进行升降,很多业余高手,都是弈城9段,这里真正牛逼的是职业棋手,他们的段位前面会标注一个英文字母“P”,P9段是最高级别,意味着账号主人是围棋界最高等级的职业9段。不过,几乎所有的职业高手都有弈城账号,其中有超过100位P9。弈城江湖的吃瓜群众见惯了大场面,所以新人Master的P9,没有能引来任何特殊的关注。

“Master 血洗弈城”

“新手”Master一登陆就向一个个知名高手发出对局邀请,不过,高手们并不太搭理这个“新人”。

Master不动声色,转而先挑战那些名气不是很大的棋手,在围棋界初露锋芒的谢尔豪职业四段,首先接受了Master的对局邀请,30秒一步的超快棋,还没摸清对手的路数,谢尔豪就成了第一个受害者。紧接着倒下的,是孟泰龄职业六段和世界女子第一人於之莹职业五段,Master开始引起棋友关注,围观人群越来越多,在韩一洲四段和乔智健四段落败之后,应战的棋手名气越来越大,实力也变得越来越强,Master继续低调前进,安静下棋不聊天,只是在每盘结束时打出谢谢两个字。

 

迅速地完成十连胜,将当日战绩定格为10:0,Master悄然离线,留下众多观战的吃瓜群众,兴奋而一脸懵逼。

神秘高手踢馆的消息,在弈城飞速传开,这一夜,弈城不再安静。

 

和其他的江湖一样,弈城也有弈城的江湖,有江湖就有大佬,大佬们的责任,就是维护江湖的秩序,这里面自然包括修理那些不知天高地厚的踢馆者,每隔一段时间,总有些人,喜欢换个新马甲上来装逼,大佬们的责任,就是把他们打回原型。

 

30日下午,Master再次现身弈城网,和昨天不同的是,大批跃跃欲试的职业棋手已经等候多时。Msater按照惯例,不废话直接开战,迅速地击败王昊洋职业六段和严在明职业三段,Master完成了热身。

 

弈城的大佬们开始出手了,韩国围棋第一人朴廷桓九段率先登场,这是真正的重量级棋手,世界等级分排在第二位。30秒一步的超快棋,对于棋手的基本功,是个非常严峻的考验,多次获得快棋比赛冠军的朴廷桓,就是那种基本功异常扎实的高手,对于快棋,朴廷桓有理由充满信心,但是,Master马上就动摇了朴廷桓九段的自信心,韩国第一人很快就发现时间不够用,因为对方完全不按套路下棋,不断下出匪夷所思的新手,疲于应付的朴廷桓,迅速耗尽了三次读秒时间,在局面大大落后的情况下超时告负。一片哗然之后,弈城安静了下来:如此轻松地击败世界第二朴廷桓,Master是谁?

 

战斗继续,受害者也继续增加,另一位著名棋手连笑七段上阵应战,这更像是大戏中间的尿点,结果没有意外,连笑两战皆败。

 

一直安静观战的“吻别”出场了,圈内人都知道,“吻别”是柯洁在弈城网的另一个账号,这是真正的大BOSS。“吻别”和Master展开激烈的战斗,说激烈,只是形容战斗的态度,至于战斗结果,不过是让Master更快地把当日战绩再次变成10:0。

说完谢谢,Master又下线了,弈城的气氛开始变得有些诡异。而柯洁则在当晚住进了医院,当夜,医院中的柯洁在微博感言:人类研究围棋超过一千年,可现在才发现,我们可能全都错了。柯洁话里有话,李世石为什么不参加战斗?

 

31日中午,Master如约而至,新科百灵杯冠军陈耀烨九段、芈昱廷九段和唐韦星九段,高手们一个接一个出战,然后,一个接一个倒下。不甘心的朴廷桓再次披挂上阵,结果又连输两盘,Master当日总战绩又是一个10:0。

 

在弈城累计取得30连胜后,Master和大家告别:“今天累了,明天休息一天。”神秘的Master用这样轻描淡写的语调,结束了自己在弈城的连胜旋风。

 

Master离开了弈城,可故事还没有结束!

 

1月1日,2017年元旦,已经在弈城取得30场连胜的Master,现身另一个围棋平台,腾讯公司旗下的野狐网。

和弈城不同,Master这一次的P9旁边,加上了金色王冠,这是腾讯为世界冠军特制的标志。Master的出现,立即让野狐网骚动起来,面对汹涌而来的高手,大师手起刀落,很快,包括李钦诚九段,古力九段党毅飞九段在内的12位高手,被抬出了战场。

 

自现身以来,Master保持不败!围棋界被吓呆了。

 

1月2日晚,被Master击败的著名棋手古力按耐不住,发出微博称,“希望明天,有我们真正的勇士,来终结它的连胜!”同时他还宣布,第一个在野狐网上战胜Master的棋手,将获得他个人提供的10万元的奖励。

 

重赏之下,可以激励勇夫,但未必能带来胜利。

第二天,也就是1月3日,又有三位世界冠军棋手先后挑战Master,第一个出场的还是朴廷桓,面对朴廷桓构筑的大模样,Master立即打入,随即在黑阵中下出一连串妙手,无力招架的朴廷桓,再一次败下阵来。第二个上场的是韩国世界冠军元晟溱,他依然未能打破神话,中盘脆败告负。此时Master的连胜纪录已经扩大到49局。

第50局开始,与Master对阵的棋手叫作“潜伏”,所有人都知道,这是柯洁的主账号,世界第一人正式挑战,引起了空前的关注。这盘棋柯洁执黑先行,他似乎是研究了刚刚朴廷桓与Master的棋局,走出了和朴廷桓那盘类似的布局。面对大师在左上角的奇招,柯洁下得非常强硬,局部似乎获得了成功,然而Master很快扭转了战局,最终柯洁在中盘黯然投子。

从最初的无人搭理,到现在所有高手排队等着翻牌子,集结了全人类的高手,却拿Master毫无办法,围棋界面临空前的尴尬。

1月4日,中国棋圣、64岁的聂卫平也按耐不住,决定出手来碰碰运气了。在与聂卫平的对战中,Master特意把比赛用时调整为每方1分钟一手,以示对聂卫平的尊敬。最终进行至254手,执白的聂卫平以7目半的较大劣势落败。对弈结束后,Master打出一行字:谢谢聂老师。

 

截至2017年1月4日夜,Master战绩停留在59胜,已经击败了现役全部的16位世界冠军,其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。当然,没有李世石。

 

围棋界惨遭灭门。

 

中国围棋队主教练俞斌表示,“对中日韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩,几乎可以排除是人类棋手。”

 

Master是谁?是它吗?不是它还能有谁?

 

谜底终于揭开了。在第59胜之后,Master在屏幕上打出了一段话:我是AlphaGo的黄博士。果然是它,AlphaGo回来了。

谷歌公布“Master”身份

下完最后一盘,锁定了60:0,黄博士和AlphaGo飘然而去,身后是鸦雀无声的围棋江湖。

终局之战

在网络群殴事件中快棋惨败,柯洁的自信受到了沉重的打击,但年轻人的激情很快让他恢复了斗志,他渴求与AlphaGo进行一次真正的对决,棋士般的番棋决战。

 

2016年12月,应中国围棋队的邀请,谷歌公司的传奇创始人之一,“小飞侠”谢尔盖·布林,携谷歌CEO皮查伊,以及哈萨比斯和黄士杰博士等人来到北京,访问了中国国家围棋队,感受到了中国围棋界的热诚,谷歌公司同意AlphaGo接受中国国家围棋队的挑战。

 

2016年5月,世界围棋大会在中国乌镇举行。

柯洁将在这里,和AlphaGo进行最终的对决,几家中国企业为这场比赛提供了空前的150万美元奖金。如果说一年前的柯洁大棋渣,还不够资格代表人类出战,那么今天的柯洁棋士,已经手握四个世界冠军,连续12个月霸占世界等级分排名的榜首,足以代表人类围棋最强者,和AlphaGo进行终极之战了,棋力快速的提升,柯洁对胜利再次充满了信心。

哈萨比斯和AlphaGo团队来了,这一次他们带来的,是AlphaGo最新的版本:Zero。

14个月前和李世石比赛的AlphaGo,是第一代版本,当时使用了20个TPU,需要分布式服务器支持算力,学习过程中消化了上百万盘人类棋谱。而这一次,是一个单机版,只用了一个TPU。和之前版本不同,这个版本采用了谷歌神经网络的最新算法。Zero没有看过一张人类棋谱,只是输入了围棋比赛规则,通过程序之间自我对局,学习了七天的围棋,然后,就战胜了第一代的Alphago和第二代的Master。这是第一款真正具备了自主学习能力的AI,代表人类在人工智能领域探索了半个多世纪,所能达到的最高成就。

人类在进步,而AI,在进化!

 

同样穿着深蓝色的西装,柯洁和黄士杰相对而坐,比赛开始了。

终局之战柯洁落子

第一局,柯洁下得十分稳健,他耐心地寻找机会,局面始终混沌不明,AlphaGo似乎只有微弱优势,全世界观战的棋迷,燃起了希望,柯洁会创造奇迹吗?和围观者的看法不同,此时的柯洁心里已经十分明白,他会输四分之一子。没有和AlphaGo下过棋的人,永远无法理解,人类棋手面对它的无奈,只有那么一点点的差距,可是你就是追不回来,它会稳稳地控制着局面,差距再小,你也没有获胜的机会,这样的输法,柯洁无法接受,因为,对手至始至终牢牢地控制着局面,连战斗的机会都不给你。第一局,AlphaGo显示了完美的控制力,以四分之一子的优势获胜,柯洁输的风平浪静,作为一场对决,他渴望战斗,可他甚至都没能逼迫对手拔出刀来。

第二局,柯洁改变了策略,他知道,和电脑比稳健,他没有机会,只有战斗,混乱的战斗,殊死的搏斗,或许可以给他带来一线生机。比赛一开始,柯洁就四处煽风点火,每一个局部,都用最强的态度对抗,决不妥协。柯洁就是要逼着对手拔刀亮剑。他的策略一度成功了,战至中盘,局面似乎开始向着有利于柯洁的方向发展,柯洁只要不被杀棋,实空已经大幅度领先,观战室的队友和教练开始兴奋和紧张起来,也许柯洁真的有机会赢下这一盘。AlphaGo似乎读懂了大家的心思:你们可能高兴的太早了。寒光一闪,屠龙刀出手,AlphaGo对柯洁的大龙痛下杀手,棋局戛然而止。

0:2

 

第二局虽然落败,但柯洁的表现赢得了赞扬,哈萨比斯承认,这是AlphaGo迄今为止遇到的最强挑战,后台数据统计胜率显示,局面一度前所未有的接近,柯洁的表现令人钦佩。受到鼓励的柯洁,决心在第三局创造奇迹:我承认它比我强,但我一定要赢它一盘。

第三局开始,柯洁向着AlphaGo发起了前所未有的猛烈冲击,就像赛前柯洁自己说的:我将用必胜的信念和必死的决心去战斗!

所有人都能够看出来:柯洁是在拼命了。

 

来自AI的打击,一如既往地无情落下,当黑棋落下那一手时,柯洁只觉得心里一阵冰凉,完了,他感觉快要控制不住自己的身体,不能倒在直播现场,他赶紧起身前往洗手间,可洗手间里有人,他茫然地游走,终于找到了一个没有人的地方,赛场广告版的后面。确认没有人也没有监控之后,柯洁终于崩溃了,他捂住了脸,浑身颤抖,痛哭失声。

 

最初黄士杰以为柯洁是去了洗手间,五分钟过去了,十分钟过去了,柯洁没有回来,黄士杰有些不安,因为他听到了隐约传来的哭声,现场的记者们应该也听到了,大家都没有动,尽管所有人都已经猜到发生了什么事情,现场十分的安静。

痛苦的柯洁

 

担任裁判的,是国家女子围棋队的棋手,她坐不住了,起身前去寻找柯洁。已经是AlphaGo教练组成员的樊麾,也坐不住了,除了李世石,他是此时此刻最能理解柯洁心情的人,他跟着裁判找到了在广告牌后面,哭成一团的柯洁,看到柯洁的那一瞬间,樊麾也有些心酸,他赶紧拥抱住柯洁,柯洁也抱住了他,一边哭,一边重复地说:我做不到,我赢不了它,它太完美了,我真的赢不了,赢不了……

樊麾搂紧了柯洁:没关系,你表现得很好,真的,非常好。

他完全地知道,骄傲的柯洁,在承受怎样的痛苦,而此时的柯洁,甚至还没度过他20岁的生日,他还是个孩子。

 

20分钟后,柯洁回到了棋盘边,黄士杰用眼神关切地询问柯洁,你还好吗?要继续吗?看到柯洁肯定的态度,黄士杰松了一口气。

柯洁坚持下完了最后一盘棋,0:3。

在比赛结束后的发布会上,柯洁致歉时再度落泪,现场给予这个倔强的年轻人,热烈的掌声。而AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯,则发表了一个十分动情的感言:“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与,是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此,本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”

AlphaGo项目结束了,世界等级分排名第一的“职业棋手”AlphaGo,正式退役。谷歌公开了最强版本AlphaGo自我对局的50局棋谱,供围棋界研究,同时宣布,将向全世界开放AlphaGo的核心算法。

古老的日本棋院宣布,授予AlphaGo围棋职业十段称号。

 

在AlphaGo获胜之后,Facebook公司CEO扎克伯格宣布,Facebook公司将退出人工智能领域,因为“在人工智能领域,人类从0到1这伟大的一步,谷歌公司已经完成了,这使得我们的一切努力,都失去了意义。”

Facebook CEO 扎克伯格

 

尾声

还是下一个序幕?

 

谭崇仁博士从IBM退休后来到香港,创建了香港大学电子商业学院并长期担任负责人。

许峰雄博士进入位于北京的微软亚洲研究院,和老朋友李开复一起,继续从事研究工作。

 

樊麾回到了自己的生活。担任法国围棋队教练的同时,在欧洲推广围棋运动。

 

柯洁落败后进行了调整,随后在职业比赛中获得了惊人的22连胜,当年12月,他夺得了自己第五座世界冠军奖杯。

 

黄士杰博士于2017年12月调离AlphaGo项目组,从事AI在医疗领域的应用研究。

 

谷歌公司宣布,最新的AI算法将首先应用于医疗和金融领域,谷歌将继续和人类共享科技成就带来的进步成果。

 

2016年1月24日,创立人类第一个人工智能实验室的马文·明斯基,在波士顿去世,享年88岁。至此,1956年达特茅斯会议的参与者们,全部离开了人世,他们没能看到人工智能在今天取得的伟大成就,但是,他们是伟大的先行者。

达特茅斯会议的参与者50年后再聚首

约翰·麦卡锡   马文·明斯基   克劳德·香农   艾伦·纽厄尔   赫伯特·西蒙

60年来,一代又一代的科学家,沿着先行者开创的道路,砥砺前行,终于创造出了真正具备自我学习能力的人工智能。

历史已经翻开了全新的篇章。

未来已来

文章来自 棋友的公众号: 量子的世界


智能时代正在逼近我们的生活,AI已经出现在我们生活当中:衣食住行,教育等多方面。硬件的发展促进了AI的进一步应用扩大,但通常AI围棋仍然是属于少部份人才能玩得起的技术。 深思围棋也在利用当前火热的AI技术,率先进入儿童AI围棋教育。并且通过互联网将复杂的AI计算功能移至云端,让普通的围棋爱好者和学生们都可以 通过深思的AI技术 来提高自已的围棋水平 — 布局和中盘的实战对局能力。

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深思AI围棋教室 深圳南山中心店 2019暑期围棋启蒙班火热招生!

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法人刘振宇, 资深IT专家. 捷利交易宝(8017.HK)的联合创始人和前技术总监. 围棋爱好者, 业余4段水平. 深思围棋软件作者.

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微信团队养的那只冠军金毛PhoenixGo,正式开源了

4月28日,腾讯微信的人工智能围棋程序PhoenixGo(凤凰围棋)获得了“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛的冠军,据称,网友还给PhoenixGo起了个接地气的名字叫“金毛”。

今天,微信宣布,这只微信的“金毛狗”开源了,成为国内第一个开源的围棋AI项目。PhoenixGo是几名工程师在开发机器翻译引擎之余抽空研发的。

围棋AI项目PhoenixGoshi

授权协议:Apache2.0

操作系统:跨平台

开发语言:C/C++ Python

开发厂商:腾讯

GitHub地址:https://github.com/Tencent/PhoenixGo

PhoenixGo 简介

PhoenixGo是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序,该项目由几名工程师在开发机器翻译引擎之余,基于AlphaGo Zero论文实现,同时做了若干提高训练效率的创新,并利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈,缓解了Zero版本对海量资源的苛刻需求。

PhoenixGo在野狐围棋平台上的账号“金毛测试”,运行于1块性能与GTX 1080 Ti性能接近的Tesla P40上,对人类棋手具有非常高的胜率。

开源内容包括:

● 分布式 MCTS 对弈程序源码,支持 GTP 协议

● 经过大量资源训练的 20 block 模型

目前支持 Linux 和 Windows 平台。

PhoenixGo 为什么要开源

腾讯官方提到,一个好的围棋AI,需要算法、工程实现、计算资源三者结合。目前围棋AI已经有了优秀的公开算法,但同时拥有良好工程实现和大量计算资源,并不是一件容易的事。

为了让行业内其他研究者可以在此基础上继续探索围棋AI的奥秘,帮助棋手更方便地研究围棋AI的棋路,也为了众多围棋爱好者在家用普通电脑上可以享受和职业九段交锋的乐趣,微信团队决定对外开源PhoenixGo对弈源码和训练模型。

如今,PhoenixGo源码已经上传到GitHub上,这份源码和模型可以在单块GPU上提供强职业棋手的棋力,在单机多卡和多机多卡的系统上具有远超人类棋手的水平。

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智能围棋中的大哥大 — AlphaGo Zero

AlphaGo Zero是DeepMind围棋软件AlphaGo的最新版。2017年10月19日,AlphaGo团队在《自然》上发表文章介绍了AlphaGo Zero,文中指出此版本不采用人类玩家的棋谱,且比之前的所有版本都要强大。

AlphaGo Zero是DeepMind围棋软件AlphaGo的最新版。2017年10月19日,AlphaGo团队在《自然》上发表文章介绍了AlphaGo Zero,文中指出此版本不采用人类玩家的棋谱,且比之前的所有版本都要强大。

通过自我对弈,AlphaGo Zero在三天内以100比0的战绩战胜了AlphaGo Lee,花了21天达到AlphaGo Master的水平,用40天超越了所有旧版本。DeepMind联合创始人兼CEO杰米斯·哈萨比斯说,AlphaGo Zero“不再受限于人类认知”,很强大。由于专家数据“经常很贵、不可靠或是无法取得”,不借助人类专家的数据集训练人工智能,对于人工智能开发超人技能具有重大意义,因为这样的AI不是学习人,是通过对自我的反思和独有的创造力直接超越人类。

AlphaGo Zero神经网络使用TensorFlow在64个GPU和19个CPU参数服务器训练,推理的TPU只有四个。神经网络最初除了规则,对围棋一无所知。AI进行“非监督式学习”,自己和自己对弈,直到能预测自己的每一手棋及其对棋局结果的影响。前三天,AlphaGo Zero连续自我对弈490万局。几天之内它就发展出击败人类顶尖棋手的技能,而早期的AlphaGo要达到同等水平需要数月的训练。为了比较,研究人员还用人类对局数据训练了另一版AlphaGo Zero,发现该版本学习更加迅速,但从长远来看,表现反而较差。

普遍认为,AlphaGo Zero是一次巨大的进步,即便是和它的开山鼻祖AlphaGo作比较时。艾伦人工智能研究院的奥伦·伊奇奥尼表示,AlphaGo Zero是“非常令人印象深刻的技术成果”,“不管是在他们实现目标的能力上,还是他们花40天时间用四个TPU训练这套系统的能力”。《卫报》称AlphaGo Zero是“人工智能的大突破”,援引谢菲尔德大学的伊莱尼·瓦希莱基(Eleni Vasilaki)和卡内基梅隆大学的汤姆·米切尔(Tom Mitchell),两人分别说它是令人印象深刻的成就和“突出的工程成就”。悉尼大学的马克·佩斯说AlphaGo Zero是“巨大的技术进展”,带领我们进入“未至之地”。

然而,纽约大学心理学家盖瑞·马库斯对我们目前所知的则表示谨慎,AlphaGo或许包括“程序员如何建造一台解决围棋等问题的机器的隐晦知识”,在确保它的基础结构比玩围棋时更有效率之前,它需要在其他的领域受检测。相反,DeepMind“自信这种方法可以归纳至更多的领域中”。

韩国职业围棋选手李世石回应称:“之前的AlphaGo并不完美,我认为这就是为什么要把AlphaGo Zero造出来”。至于AlphaGo的发展潜力,李世石表示他必须要静观其变,但同时表示它会影响年轻的棋手。韩国国家围棋队教练睦镇硕表示,围棋界已经模仿到之前AlphaGo各个版本的下棋风格,从中创造新的思路,他希望AlphaGo Zero能带来新的思路。睦镇硕补充道,棋界的大趋势如今被AlphaGo的下棋风格影响。“最初,我们很难理解,我差不多认为我在跟外星人打比赛。然而,有过这么次的体会,我已经适应它了。”他说。“我们现在错过了辩论AlphaGo与人类之间的能力差距的点。现在讲的是计算机间的差距。”据称,他已经开始和国家队棋手分析AlphaGo Zero的比赛风格:“虽然只看了几场比赛,但我们的印象是,AlphaGo Zero和他的前者相比,下棋更像人类。”中国职业棋手柯洁在他的微博上表示:“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”


编者注:人类对弈的乐趣在于从对手的失误中找出反击的手段,而不是超越AI的存 。如何利用AI技术训练我们提高棋力水平,是我们当前和未来发展方向。

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