世界AI围棋大赛第2日战罢 里拉零等五队领跑

「福建海峡银行杯」2020世界人工智能围棋大赛第二天进行了第3-5轮比赛,从9:30到23:00,是最艰苦的一天。经过昨天的考验,大部分团队都逐渐适应了用时和贴目规则,理解了这实际上就是中国数子规则贴6.5目的版本,大部分时候等价於日韩规则。比赛也渐入佳境高潮迭起。第三轮对阵强弱较分明,热门团队纷纷获胜,赛前呼声最高的卫冕冠军星阵也轻松击败了此前未尝败绩的采薇。 第四轮进入了强强对话模式,催生了多盘精彩对局。上届亚军小爱对阵美国热门开源程序KataGo,双方都是赛前呼声很高的团队,此前都是1胜2败,此轮再输几乎等於提前被淘汰。双方一上来就火药味十足,第37丶38手气合转换令人惊爆眼球,事後看白38的「冲动」或许是造成全局被动的原因。棋局进行至百手时白棋27个子的巨龙必须强撑一个黑棋KataGo近乎无忧的劫,危在旦夕。这时白使出浑身解数弃掉左上大角惊险突围,并反吃黑中腹九子。棋局意外进入细棋格局。後半盘官子阶段KataGo对规则理解准确,牢牢把握盘面7目的优势并准确pass,小爱同样回以停着,系统判定黑184子,黑胜0.25子。这是人工智能世界赛历史上第一次双方程序都能完美执行黑贴6.5的数子规则。 卫冕冠军星阵本轮执白,遭到了「有AI杯」「民间」冠军超然围棋的强烈阻击,布局右上白角留下的劫争如引而不发的定时炸弹一直保留到终局。受此掣肘白方在中腹战斗一直不敢发力,最终231手第二次中盘认负大爆冷门。上轮完败於星阵的采薇曾在第二轮时杀掉超然大龙,超然竟如负气孩童般连续停着直至全盘死光,更让人连呼AI比赛结果神鬼莫测。 第一台,仅有的两支全胜队逸乐执黑对阵LeelaZero更是充满戏剧性,比利时LeelaZero在大部分时间掌握优势,进入黑棋盘6的胜势局面,但在最後收单官阶段突然断线,有知情人称LeelaZero本身不能识别此次的6.5规则,断线是为了换替身上来执行关键的pass胜着。不料不知为何替身未能在剩馀的3分多时间内登录,遗憾胜势反遭超时败。更有好事者称逸乐其实也未必会pass,早知还是不换为妙。 本轮最精彩的棋局当属老牌冠军韩国石子旋风对阵爱奇,执黑的石子旋风序盘发挥出色占据主动,219手主动扑入一个有很多本身劫的对黑有利的两手劫争。不料爱奇一边收官一边顽强撑劫,黑方占着劫材有利有恃无恐。这个劫一直打了90步,309手黑棋胸有成竹地消劫,不想却陷上方包围白死棋的巨龙於黑输不起的天下大劫,最终黑眼睁睁看着上方四块棋累计85颗棋子的死活逆转却无劫材,不甘心地超时负。 第五轮第一台唯一全胜的逸乐执白通盘被天狗压制,最终逸乐左下8子被吃,中腹35子大龙还是打劫活惨不忍睹。之前仅负於星阵的大黑马采薇在细棋局面下官子细腻,不断拉开差距轻松击败爱奇。 前五轮黑胜24局,白胜26局。各队表示6.5的贴目使轮到黑棋时彻底放下了大贴目的心理包袱。随着程序员对适时虚手规则的理解加深,相信到决赛阶段不会再出现轮流填子将胜机推给对手的幽默场景。 五轮过後无全胜队,同为4胜的天狗丶采薇丶逸乐丶超然丶LeelaZero五队并列榜首,星阵丶石子旋风丶KataGo丶爱奇丶隐智五队3胜命运依旧掌握在自己手里。昨日全胜的弈小天和手谈今天都遭遇三连败,要想出线明日必须全胜才有资格比小分,机会已有些渺茫。上届亚军丶多年坚持自主研发,手握国家级重点资助的韩国小爱仅获1胜4负,提前惨遭淘汰,也从侧面印证了人工智能围棋一年来的技术进步,很可能远超大多数棋友的想像。 第六轮对阵如下:  24,192 total views,  399 views today

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世界AI围棋赛首日战罢 里拉零等四款软件两连胜

来源:吴清源杯组委会 9月27日,「福建海峡银行杯」2020世界AI围棋赛在福州数字中国会展中心打响,本次世界人工智能围棋大赛云集了来自五个国家的20支高水平队伍,整体上代表了当今围棋人工智能发展的高水平。 比赛过程中局部定式新型频出,对局过程不乏亮点。这次比赛是人工智能比赛第一次采用「黑贴3又1/4子,当白先弃着时黑多贴1/2子的」新规则,对各队程序员提出了新的考验。 参赛软件参赛软件 上午第一轮比赛就冷门迭爆,卫冕冠军星阵似乎还没进入比赛状态,中盘在优势局面下弈出败着负於LeelaZero。上届亚军韩国小爱因硬件故障及DNS解析设置错误迟到超时被判负於老对手弈小天。赛前呼声很高的美国开源程序KataGo在胜势下不慎超时负於超然围棋。手谈执白对阵小飞围棋,在黑184子的局面下双方均错过很多弃着终结比赛的机会,最终30年前的冠军手谈290手率先弃着获得胜利。 此外采薇围棋在盘面6目的局面中准确弃着把握住了胜机,以1/4子击败AlphaGo前的世界冠军石子旋风,日本BSK因网络延迟和时间设置失误超时负於大胖围棋。此外逸乐围棋丶爱奇围棋丶天狗围棋丶隐智围棋分别击败了飞虎队丶棋之魂队丶威狐围棋丶清石围棋。 第二轮有的队还没就位,星阵就已速胜棋之魂队,全盘仅花费10分钟。热门队伍韩国小爱和美国KataGo再遭重创,中盘负於威狐围棋和石子旋风。弈小天败势下继续运气爆棚,超时胜天狗围棋。着名开源程序LeelaZero击败爱奇围棋获得二连胜,隐智围棋丶BSK因设置失误不慎超时负於手谈丶飞虎队。此外逸乐击败大胖,黑马采薇完胜超然,小飞击败清石。 两轮战罢,比利时LeelaZero携中国的弈小天丶采薇丶手谈丶逸乐均获两连胜并列第一,美国KataGo丶清石丶日本BSK丶韩国小爱丶棋之魂队两战全败积分垫底。      24,116 total views,  399 views today

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2020年海峡杯人工智能围棋赛

海峽杯人工智能圍棋賽對陣 美國卡塔VS中國超然 9月26日,「福建海峽杯」2020世界人工智能圍棋大賽抽籤儀式在福州數字會展中心正式舉行。此次賽事由中國圍棋協會、福州市人民政府主辦,福州市體育局、鼓樓區人民政府、長樂區人民政府、福州市國棋協會承辦。初賽將於9月27日上午9:30準時打響。 2020世界人工智能圍棋大賽分為初賽和決賽,與女子賽同期舉行。中國大陸人工智能原創隊伍在福州現場比賽,其他人工智能團隊分別在所在國或地區通過連線,以網絡對弈方式比賽。 此次比賽全程採用19路棋盤,採用最新中國圍棋規則,其中競賽規定的貼子部分,根據歷次人工智能世界比賽黑白勝率統計,本次比賽為:貼3又1/4子,當白先棄著時黑多貼1/2子。每輪比賽退到20分鐘判該輪次棄權負;累計棄權2局及以上判為本屆比賽棄權,井自動放棄所有比賽獎金。 值得一提的是本屆世界人工智能圍棋大賽吸引了5個國家的20支圍棋隊伍報名。中國的星陣、弈小天,韓國的Baduki、石子旋風,日本的BSK,美國的Katago,比利時的leela zero等世界頂級的人工智能團隊將參賽。不僅如此,目前廣受歡迎的圍棋AI開源程序——美國Katago首次授權參賽。 此次賽事詳細對陣如下: 比利時里拉零(黑) VS 中國星陣圍棋(白) 中國威狐圍棋(黑) VS 中國天狗圍棋(白) 中國隱智圍棋(黑) VS 中國清石圍棋(白) 韓國小愛圍棋(黑) VS 中國弈小天(白) 中國大胖圍棋(黑) VS 日本BSK(白) 中國棋之魂隊(黑) VS 中國愛奇圍棋(白) 中國小飛圍棋 (黑)VS 中國手談(白) 中國飛虎隊(黑) VS 中國逸樂圍棋(白) 中國超然圍棋(黑) VS 美國卡塔圍棋(白) 韓國石子旋風(黑) VS 中國采薇圍棋(白) 為確保比賽的順利、實現遠程視頻傳播的隨時切換、直播比賽畫面的清晰度和傳播速度,本屆比賽還在全球範圍內進行5G網絡傳播,這也是全球首個啟用5G網絡進行比賽和直播的圍棋賽事。初賽將於明日上午9:30準時打響,新浪棋牌也將為您持續報道此次賽事。    21,917 total views,  380 views today

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柯洁:AI进步速度远超人类 无限缩短走弯路时间

“7月9日至11日,2020世界人工智能大会在上海召开,围棋世界冠军柯洁在7月10日在接受湃客科技采访时表示:「人工智能(AI)可以通过大量的计算和模拟,帮助人类无限缩短走弯路的时间。」 2017年五月,柯洁与围棋人工智能Alpha Go上演人机大战,最终以0比3落败,时隔两年之後,柯洁再谈人工智能时表示:「我们一直以来走的都是弯路,并不是一条直线,一直是磕磕碰碰的弯路,而AI虽然走弯路,但是他通过大量的计算和模拟,把弯路的时间大大缩短了,无限缩短变成一条直线。」 ” 柯洁回忆起五年前Alpha Go刚刚出现的时候,他说:「我们就在想因为那时候我们(人类棋手)已经被打败了李世石已经输给了它,虽然他赢了一盘,但是那一盘棋其实也是有一点侥幸的,运气好的成分在里边,我们那时候就觉得其实未来肯定是AI(人工智能)的,它会稳稳地战胜人类,而未来AI怎麽与人类相处的,这种思维模式中的差异,我觉得这是很好玩的一个点,也是非常有趣的。」 如今人工智能已经应用到了围棋职业棋手的日常训练当中,对此,柯洁表示:「我觉得很羡慕他们现在能够比我小时候少走更多的弯路,因为我觉得我们很多时候学的很多东西,因为AI的出现我们发现,像AI它其实是曲线上升的,我们人也是一样曲线上升,但是它(AI)曲线的上升速度是远超人的,所以说AI对於我们人类来讲是少走很多弯路,那麽现在青少年的话,也一样通过学习AI,接触围棋,或者说一些我们传统的还有更先进的这些科技,他们也可以少走很多弯路,当然很多人还是依然会走弯路,这个是客观存在的,但是如果真的用心去学,用心去思考,他们会走很少弯路。」 文章来自: 新浪体育 #人工智能  #AI围棋  439 total views,  2 views today

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如何使用 Sabaki 配置 LeelaZero

终于购买了一台带GPU的电脑 PC电脑,特意安装了Sabaki 和 LeelaZero , 以下为安装使用过程,供大家 参考: 一、下载Sabaki和Leela Zero最新版本 Sabaki:一个跨平台的围棋(Go)棋盘和 SGF 编辑工具。 下载 Sabaki :  https://github.com/SabakiHQ/Sabaki/releases LeelaZero :  使用最多的一款免费AI引擎 下载 LeelaZero:  https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases 二、安装Sabaki 直接运行程序 sabaki-v0.51.1-win-x64-setup.exe,安装到非系统盘非汉字目录(基本常识),目录尽量简短一些。 我这选择安装在C盘,是因为我的C盘使用的是SSD。比如 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 三、安装leela zero 将 leela-zero-0.17-win64.zip 解压缩,比如全部文件解压到 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 目录 打开安装目录,直接运行autogtp.exe,AI程序将检测电脑配置并进行自对弈,运行一段时间后会生成一个networks文件夹,其中的文件就是权重文件压缩包 Ctrl+C停止程序,打开networks文件夹,将权重文件压缩包解压缩,得到一个txt文件,重命名比如weights.txt,复制到leela zero安装目录,比如 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 权重文件压缩包也可下载: http://zero.sjeng.org/ (注:上面更名是为了配置时简单使用,也可不更名,直接使用)。 四、Sabaki配置leela zero引擎 运行Sabaki,打开菜单,选引擎 Engines,选 引擎管理 Manage Engines ,选 添加 Add,添加 leela Read more…

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这篇文章好棒!Alphago进化史 漫画告诉你Zero为什么这么牛

来源:环球科学ScientificAmerican公众号 那么AlphaGo Zero与AlphaGo(用AlphaGo表示以前的版本)都有哪些主要的差别呢? 1。在训练中不再依靠人类棋谱。AlphaGo在训练中,先用人类棋谱进行训练,然后再通过自我互博的方法自我提高。而AlphaGo Zero直接就采用自我互博的方式进行学习,在蒙特卡洛树搜索的框架下,一点点提高自己的水平。 2。不再使用人工设计的特征作为输入。在AlphaGo中,输入的是经过人工设计的特征,每个落子位置,根据该点及其周围的棋的类型(黑棋、白棋、空白等)组成不同的输入模式。而AlphaGo Zero则直接把棋盘上的黑白棋作为输入。这一点得益于后边介绍的神经网络结构的变化,使得神经网络层数更深,提取特征的能力更强。 3。将策略网络和价值网络合二为一。在AlphaGo中,使用的策略网络和价值网络是分开训练的,但是两个网络的大部分结构是一样的,只是输出不同。在AlphaGo Zero中将这两个网络合并为一个,从输入到中间几层是共用的,只是后边几层到输出层是分开的。并在损失函数中同时考虑了策略和价值两个部分。这样训练起来应该 会更快吧? 4。网络结构采用残差网络,网络深度更深。AlphaGo Zero在特征提取层采用了多个残差模块,每个模块包含2个卷积层,比之前用了12个卷积层的AlphaGo深度明显增加,从而可以实现更好的特征提取。 5。不再使用随机模拟。在AlphaGo中,在蒙特卡洛树搜索的过程中,要采用随机模拟的方法计算棋局的胜率,而在AlphaGo Zero中不再使用随机模拟的方法,完全依靠神经网络的结果代替随机模拟。这应该完全得益于价值网络估值的准确性,也有效加快了搜索速度。 6。只用了4块TPU训练72小时就可以战胜与李世石交手的AlphaGo。训练40天后可以战胜与柯洁交手的AlphaGo。    130 total views

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