日本研发「最废」AI捉围棋只会输?人类连「输」都被超越?

AlphaGo 相信很多人都认识,2016 年和韩国围棋九段棋士李世乭对战,「不败少年」最终只能嬴得一局(五局战),不过已经成为唯一一位在正式对局中,胜过 AlphaGo 的人类棋士。AI 的利害,我们已经习以为常,如投篮必入的机械人等,人类开始了一埸和 AI 的「对战」,利用人类的能力战胜 AI 的计算。可是,现在 AI 连人类「输」的领域也要超越,推出了一个捉围棋只会输的 AI。

「最弱 AI」

日本 Avilen 公司,开发出一个与 AlphaGo 相反的 AI,目的不再是经过自我学习和计算提升棋术,反而是千方百计要输掉每一局棋。根据 Avilen 的数据,至见前为止,「最弱 AI」已经下了 100 多万局棋,当中赢的只有 3121 局,166 局打和,其馀都成功输掉。

90 年代也有一个名为「Thor」的围棋AI非常出名(Google 图片)

最弱也是最强

AVILEN表示,开发这个 AI 的目的,也是想研究 AI 的自我学习能力,但他们发现,再来只要修改一行程式码,就能把本来开发出的「最强 AI」,马上变成「最弱 AI」,从而令开发者在另一个角度搜集到更多的数据。不过想深一层,要赢一局棋是使用正向的思维,考虑对方的可能性再制定策略。相反,要输一局棋不单要知道对方的可能性,还要引导对方如何下子。加上,如果对手都是以输为前提,则要再进一步知道自己怎样才赢不了,也要防止对手助的胜利。完全和一般棋局相反的思维,笔者觉得只会输的 AI 比最会赢的 AI 更加可怕。

李世乭大战 AlphaGO,最终只能从 AI 手中取得一胜,不过已经是第一(Google 图片)

人类大战 AI

如果大家觉得人类挑战胜过 AI 已经太闷的话,不妨自己也尝试一下如何输给 AI。目前有不少围棋爱好者也加入了一定要输给 AI 的行列,日本有一名自称职业棋手的直播主,也在经过了多次压倒性胜利後,最终才能以 4 子之差,排除万难地输掉棋局。笔者完全不会捉围棋,最多只是看过《棋灵王》知道如何才叫分出胜负,在没有被 AI 引导(因为根本不懂)的情况下,也能大胜 53 子。同时,AVILEN 也提供「最强」AI 让大家挑战,可能最後想赢又赢不了,想输又输不了,反而更令人气愤。

文章来自:香港01

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