AI围棋

AlphaGo 相信很多人都认识，2016 年和韩国围棋九段棋士李世乭对战，「不败少年」最终只能嬴得一局（五局战），不过已经成为唯一一位在正式对局中，胜过 AlphaGo 的人类棋士。AI 的利害，我们已经习以为常，如投篮必入的机械人等，人类开始了一埸和 AI 的「对战」，利用人类的能力战胜 AI 的计算。可是，现在 AI 连人类「输」的领域也要超越，推出了一个捉围棋只会输的 AI。 「最弱 AI」 日本 Avilen 公司，开发出一个与 AlphaGo 相反的 AI，目的不再是经过自我学习和计算提升棋术，反而是千方百计要输掉每一局棋。根据 Avilen 的数据，至见前为止，「最弱 AI」已经下了 100 多万局棋，当中赢的只有 3121 局，166 局打和，其馀都成功输掉。 最弱也是最强 AVILEN表示，开发这个 AI 的目的，也是想研究 AI 的自我学习能力，但他们发现，再来只要修改一行程式码，就能把本来开发出的「最强 AI」，马上变成「最弱 AI」，从而令开发者在另一个角度搜集到更多的数据。不过想深一层，要赢一局棋是使用正向的思维，考虑对方的可能性再制定策略。相反，要输一局棋不单要知道对方的可能性，还要引导对方如何下子。加上，如果对手都是以输为前提，则要再进一步知道自己怎样才赢不了，也要防止对手助的胜利。完全和一般棋局相反的思维，笔者觉得只会输的 AI 比最会赢的 AI 更加可怕。 人类大战 AI 如果大家觉得人类挑战胜过 AI 已经太闷的话，不妨自己也尝试一下如何输给 AI。目前有不少围棋爱好者也加入了一定要输给 AI 的行列，日本有一名自称职业棋手的直播主，也在经过了多次压倒性胜利後，最终才能以 4 Read more…

 1,357 total views

近日，星阵围棋蓝V认证的官方微博正式开通了。星阵围棋团队於6月1日，在微博上与网友们进行了密切互动，陆续回答了大家关心的一些具体问题。有些问题是星阵在面对镜头与媒体时经常遇到的，有些问题是围棋爱好者们站在提高棋力的角度最关心的，而有些问题却是非常犀利，回答以後或许会引发争议的…… 网友：一直想知道星阵围棋是如何实现动态贴目的。 星阵：星阵的技术叫做任意贴目，星阵采用多任务学习技术，通过训练领地网络和子差网络，学会点目，於是可以进行任意贴目的对局。 ————————————- 网友：星阵前身为「神算子」，以前采访中，金博士说星阵早期用人类棋谱，後期用自我对弈训练。那这早期用人谱，已和Alphago zero纯自我对弈训练不同。从技术角度来说，这是否影响星阵围棋棋力的上限？ 星阵：无论是使用人类棋谱版本开始，还是像Zero一样从零开始，并不是最重要的差别，两种方式都可以通过强化学习螺旋上升达到很高的水平。影响棋力上限的不是起点，而是学习的方法和过程。 ————————————- 网友：是否有计划推出电脑版本或移动设备版本？ 星阵：星阵陪练小程序就是移动设备版本，可以满足从入门级棋友到职业级棋友的练棋需求。 ————————————- 网友：下了几盘，体验非常好。不知道用户量大起来以後，服务器还能不能跟得上。 星阵：用户大量增加时，我们也会增加相应的服务器资源，以保证服务质量。 ————————————- 网友：运行星阵围棋电脑需要什麽配置？ 星阵：星阵不提供本地版，星阵AI部署在云上，AI水平与本地电脑配置无关。 ————————————- 网友：星阵能否放出一些自对弈棋谱让大家欣赏？像阿法狗那样。 星阵：可以，後续我们可以放一些自对弈棋谱供大家欣赏。 ————————————- 网友：是否敢和人类棋手下一年一盘棋的比赛？比方和聂卫平对局，一天一方只走一步。这样人类可以避免计算力不足和昏招，而AI可以更深入检验围棋理论深度。 星阵：这样的比赛需要组织者和愿意参与的人类棋手。如果有人组织这样的比赛，星阵也愿意参加。 ————————————- 网友：如果星阵跟棋手搭档下联棋，觉得哪一种棋风会配合得比较好？有具体的棋手人选麽？ 星阵：星阵以「不退让围棋」着称，搭档力战风格棋手应该更能让棋局展现的精彩刺激！在这一点上芈昱廷丶时越丶连笑等都是绝佳人选。但联棋还讲求心灵上的默契，而星阵毕竟是一款程序，在双方的配合上就更需要人类去多照顾和适应AI。例如在关键处如果判断不清可以打将後交给星阵处理，星阵选择一种下法後尽量去理解他的战略意图，以保持行动一致，都是很有用的联棋技巧。 ————————————- 网友：在围棋领域的其他方面会不会带来一些突破？ 星阵：（不知道其他方面是指排除了哪些方面）星阵的任意贴目任意棋盘路数是突破。星阵通过智能棋手族用少量算力满足广大棋友对不同水平AI的需求，匹配任意棋迷的水平，也是一项突破。还会有更多突破，例如智能裁判，棋谱分析，水平评测等。 ————————————- 网友：开发，训练围棋AI，在物力人力方面，都花费很多资金。 人工智能的应用，又很难短时间带来现金收益。 请问贵公司如何长远发展下去呢？ 星阵：随着过去几年人工智能围棋的飞速发展，星阵与整个围棋行业都正面临历史性的机遇，通过人工智能的技术驱动，可以改变对弈丶训练丶教学丶考试等方方面面，将围棋行业推向智能化丶标准化丶体系化丶科学化。 ————————————- 网友：星阵围棋和AlphaGo Zero相比谁更厉害或者差距有多少？ 星阵：真要比较星阵和AlphaGoZero的棋力水平的话，只有通过比赛才能获得有说服力的答案。但是很遗憾，AlphaGoZero不再继续研发了，也没有机会通过比赛进行比较了，如果有可能的话，星阵随时愿意应战。 然而事实上，星阵棋力超过AlphaGoZero只是一个时间问题，仍未超越或已经超越，其实都不再重要。更有意义的是从技术突破而非棋力比较的角度来考虑这个问题。AlphaGo将深度学习和强化学习技术引入了围棋AI，取得了举世瞩目的成就，星阵则站在巨人的肩膀上继续前进，研究了多任务学习和迁移学习在围棋AI上的应用，也取得了不错的进展。技术的发展是递进式的，围棋的问题足够复杂，留给研究者的空间足够广阔，相信未来还有更优秀的研究团队，可以取得更大的成绩。  2,407 total views

 2,407 total views