AI智能
如何使用 Sabaki 配置 LeelaZero
终于购买了一台带GPU的电脑 PC电脑，特意安装了Sabaki 和 LeelaZero , 以下为安装使用过程，供大家 参考： 一、下载Sabaki和Leela Zero最新版本 Sabaki：一个跨平台的围棋（Go）棋盘和 SGF 编辑工具。 下载 Sabaki : https://github.com/SabakiHQ/Sabaki/releases LeelaZero : 使用最多的一款免费AI引擎 下载 LeelaZero: https://github.com/leela-zero/leela-zero/releases 二、安装Sabaki 直接运行程序 sabaki-v0.51.1-win-x64-setup.exe，安装到非系统盘非汉字目录（基本常识），目录尽量简短一些。 我这选择安装在C盘，是因为我的C盘使用的是SSD。比如 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 三、安装leela zero 将 leela-zero-0.17-win64.zip 解压缩，比如全部文件解压到 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 目录 打开安装目录，直接运行autogtp.exe，AI程序将检测电脑配置并进行自对弈，运行一段时间后会生成一个networks文件夹，其中的文件就是权重文件压缩包 Ctrl+C停止程序，打开networks文件夹，将权重文件压缩包解压缩，得到一个txt文件，重命名比如weights.txt，复制到leela zero安装目录，比如 C:\deepthinkGo720_stand_beta\leela-zero-0.17-win64\ 权重文件压缩包也可下载： http://zero.sjeng.org/ （注：上面更名是为了配置时简单使用，也可不更名，直接使用）。 四、Sabaki配置leela zero引擎 运行Sabaki，打开菜单，选引擎 Engines，选 引擎管理 Manage Engines ，选 添加 Add，添加 leela Read more…
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AI智能
这篇文章好棒！Alphago进化史 漫画告诉你Zero为什么这么牛
来源：环球科学ScientificAmerican公众号 那么AlphaGo Zero与AlphaGo（用AlphaGo表示以前的版本）都有哪些主要的差别呢？ 1。在训练中不再依靠人类棋谱。AlphaGo在训练中，先用人类棋谱进行训练，然后再通过自我互博的方法自我提高。而AlphaGo Zero直接就采用自我互博的方式进行学习，在蒙特卡洛树搜索的框架下，一点点提高自己的水平。 2。不再使用人工设计的特征作为输入。在AlphaGo中，输入的是经过人工设计的特征，每个落子位置，根据该点及其周围的棋的类型（黑棋、白棋、空白等）组成不同的输入模式。而AlphaGo Zero则直接把棋盘上的黑白棋作为输入。这一点得益于后边介绍的神经网络结构的变化，使得神经网络层数更深，提取特征的能力更强。 3。将策略网络和价值网络合二为一。在AlphaGo中，使用的策略网络和价值网络是分开训练的，但是两个网络的大部分结构是一样的，只是输出不同。在AlphaGo Zero中将这两个网络合并为一个，从输入到中间几层是共用的，只是后边几层到输出层是分开的。并在损失函数中同时考虑了策略和价值两个部分。这样训练起来应该 会更快吧？ 4。网络结构采用残差网络，网络深度更深。AlphaGo Zero在特征提取层采用了多个残差模块，每个模块包含2个卷积层，比之前用了12个卷积层的AlphaGo深度明显增加，从而可以实现更好的特征提取。 5。不再使用随机模拟。在AlphaGo中，在蒙特卡洛树搜索的过程中，要采用随机模拟的方法计算棋局的胜率，而在AlphaGo Zero中不再使用随机模拟的方法，完全依靠神经网络的结果代替随机模拟。这应该完全得益于价值网络估值的准确性，也有效加快了搜索速度。 6。只用了4块TPU训练72小时就可以战胜与李世石交手的AlphaGo。训练40天后可以战胜与柯洁交手的AlphaGo。 3,811 total views
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定式
刘老师讲AI定式 – 第四课 点三三 之 三
这一堂继续讲点三三后的 飞压变化 ： 点三三后，角部变化 快来体验一下深思围棋 的强大吧 2,217 total views
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定式
刘老师讲AI定式 – 第二课 点三三 之 二
上堂讲了一个点三三的最简单的变化，这集将继续讲解点三三比较传统的一个变化： 快来体验一下深思围棋 的强大吧 2,643 total views
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围棋电影
重温《棋魂》（七）放手传承
选择了围棋，就选择了对弈。围棋只有黑白两色，必须两人执子，缺一不可。 为了让要下棋要下棋的藤原佐为下棋，进藤光给他在网上注册了SAI的名字，可想而知，SAI一出现，无人能敌，威震棋坛。连塔矢亮的父亲棋界的天元王座十段名人塔矢行洋也希望能有机会与之对弈，甚至不惜以输局隐退为诚意邀棋。 机缘巧合，在进藤光的努力下，佐为也终于一偿夙愿，棋逢对手，与塔矢行洋对弈，一场旷世棋局拉开序幕。让佐为流连千年念念不忘的“神之一手”，博弈中到底是怎样神奇完美的一手棋呢？ 一局终了，万众屏息，SAI佐为胜出，塔矢行洋认输，所有观战的人都沉浸在欣赏高手过招的酣畅淋漓中。一直在佐为身边观棋不语的进藤光，忽然伸出手指说道，要是塔矢名人下这里的话就可以反败为胜了。佐为惊呆了，他忽然领悟到，原来他的存在是为了让进藤光看到这一局棋。他所追求的“神之一手”，在他之外，在光那里。 而认输的塔矢行洋，借此隐退俗务，专心钻研棋艺，甚至下出越来越年轻的棋路。对他来说，SAI到底是谁并不重要，打败他的那一手，正是成就他超越自我放手传承的那一手。 看到这里才开始理解为什么日文原版直译为《光之棋》，这个光，不止是进藤光的光，还是放手传承超越自我的那束光。佐为因光而来，逐光而去。。。 佐为消失以后，进藤光遍寻不见，陷入伤心自责，一度放弃下棋。等他再度拿起棋子的时候，他才意识到，佐为并没有消失，就像当初他第一次拿起棋子一样，记忆抹不去，佐为还在棋里。 从此，拿起棋子下千千万万局棋，也如一枚棋子在万万千千局棋中。进藤光塔矢亮和他们的朋友们在棋路上互相成就，超越自我，逐光而长。 重温《棋魂》（一）千年追求 重温《棋魂》（二）神之一手 重温《棋魂》（三）专业精神 重温《棋魂》（四）体育精神 重温《棋魂》（五）诚信礼仪 重温《棋魂》（六）友情勇气 重温《棋魂》（七）放手传承 声明：文中图片摘自网络，版权归原作者所有。 快来体验一下AI 深思围棋的威力吧！ 14,111 total views
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围棋电影
重温《棋魂》（六）友情勇气
回想刚一出场的进藤光，天不怕地不怕，雷雨交加之夜跑到爷爷家避雨，居然爬到阁楼上偷古董棋盘想换零花钱，这胆量应该是从混沌无知中来的吧。 不知为何剧中进藤光的父亲一直没有现身，而在棋路上不离左右悉心教导他的，是亦师亦友靠山一般的师父藤原佐为。 所以，从无知到有知，顶着主角光环的进藤光一直元气满满，战斗力十足。 而真正激发出进藤光下围棋小宇宙的，是对围棋认真执着亦敌亦友的塔矢亮。无知无识无所谓的混沌世界里，乍见有知有识有所谓的塔矢亮，进藤光的世界被颠倒了。 不难想见，塔矢亮挑战未知佐为的勇气有多大，进藤光追逐有知塔矢亮的勇气就有多大。 千里之行，始于足下。说来有趣，进藤光棋路马拉松的起点，是从连三个人都差点凑不起来的中学围棋社开始的。 创办人书呆子四眼筒井，围棋比赛时还捧着定式书壮胆，可却有着一般人难以做到的坚持原则的勇气，他靠一己之力苦苦撑着围棋社，进藤光好不容易拉来个会下棋的三谷，他却坚持宁缺毋滥的原则，不肯让曾作弊的三谷参加比赛。或许有他这份坚持，让曾经又赌棋又作弊还赌气的三谷最终加入了围棋社。 很快，进步神速的进藤光就考取了围棋院的院生，又结交了对手好友和谷和伊角，他们看到进藤光缺乏和成年人对弈的经验，就带他去棋室找人下棋磨练，彷佛三剑客一般到处挑战。有其他的院生质问，难道你不怕进藤光会变得比你强吗，和谷说，会变强的人怎么都会变强的。不怕别人强大才是最强大的，和朋友一起变强大更强大。 不怕别人强大才是最强大的，和朋友一起变强大更强大。 重温《棋魂》（一）千年追求 重温《棋魂》（二）神之一手 重温《棋魂》（三）专业精神 重温《棋魂》（四）体育精神 重温《棋魂》（五）诚信礼仪 重温《棋魂》（六）友情勇气 声明：文中图片摘自网络，版权归原作者所有。 14,110 total views
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专家讲棋
【刘老师讲AI】-定式篇 第二课 点三三
刘老师讲AI 带来的定式的变化： 第二课：点三三 https://deepthinkgohelper.com/liulesson/ding_shi/lesson2_dian_san_san_1.mp4 快来体验一下深思围棋 的强大吧 5,642 total views
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