AI智能
DeepMind宣布更强的AlphaGo算法
谷歌的DeepMind再次发表论文，宣布推出全新的算法MuZero，通过这一算法，可以加快人工智能的训练速度。目前在围棋、国际象棋、将棋以及数十个Atari游戏的学习表现当中优于目前所有算法，具体到围棋上，已经可以超越之前的AlphaZero。 传统的算法是搜索树，也就是搜索可能的各种分支。但实际上人工智能要解决的问题往往非常复杂，只用搜索树来构建算法效率低下。Deepmind提出了搜索树和已学习的人工智能相结合的算法，称之为MuZero。 黄色是原有AlphaZero的水准，蓝色线是MuZero 上图是MuZero算法的威力：都运行100万步之后，MuZero的水平明显超过了橙色的线，也就是之前AlphaZero的水准，可以看到MuZero的围棋能力以及超过了elo5000以上，并且还有上升空间，拿下国际象棋、将棋和Atari游戏也不在话下。 现在可以和AlphaStar打星际了 只是不知道谷歌何时才能发布一个可用的MuZero供围棋爱好者使用，起码在电竞领域已经有可以的超强人工智能AlphaStar陪玩家游戏了。 原文網址：https://kknews.cc/tech/zyojoql.html Muzero : https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/175196541080.htm 3,220 total views, 2 views today
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