AI围棋和AI围棋教育 入门讲座(一)

此文根据 JOHN在 2019加拿大文化节弈趣横生围棋公开赛 活动演讲稿整理。

二、人类围棋和AI围棋 方法的对比:

           人类围棋       AI围棋
形势判断方法 目和棋的厚薄为指标 (大数据)胜率统计指标
围棋理论 全局问题分解为局部问题

最终问题被分解成各种问题( 布局,中盘,死活,官子)

大数据胜率统计,

以胜率为导向.

思维方法 人类围棋理论+选点经验+逻辑思维推理

 

CNN模型选点+胜率导向

+  博弈树构建

个体水平的差异因素 围棋理论的精准度

选点经验水平

计算速度和深度

情绪化干扰

CNN模型的训练精度

计算速度( 硬件配置+算法)

 

风格 因为对围棋理论的指标的

不同偏好形成各种流派

 

不同AI之间差异不大.

主要是模型训练水平的不同, 以及算法上的微小区别.

优劣 全局选点水平低于AI围棋

局部问题职业棋手的选点剪裁能力超过AI围棋 (征子,大型死活)

在优势和劣势明显时,能选择看起来比较舒服的下法。

 

 

AI选点和剪裁水平很高.

形势判断能力比人类精准.

 

在胜率过高和过低时,胜率导向的方式已经对点不够敏感,这个时候的棋不适合人类学习.

没有局部问题剪裁处理。( 死活,征子 )

必须靠高配置来提升水平.

发展趋势 向AI重新学习围棋下法.

理解和消化AI下法.

还在不断进步.

 

三、AI 围棋软件和AI围棋教育软件的区别

 

           AI围棋软件       AI围棋教育软件
基础理论 蒙特卡罗算法,UCT算法,CNN 蒙特卡罗算法,UCT算法,CNN
产品方向 核心关注如何让电脑把围棋水平推向极限.

 

产品围绕如何帮助围棋

爱好者用AI围棋技术

快速提高围棋水平.

功能点 CNN模型的不断迭代.

算法改进和优化.

 

 

 

 

 

 

1.向围棋爱好者展示

AI围棋的 思维信息.  (感觉信息+深度思考信息)

2.AI围棋辅助复盘分析.

3.网络对弈,AI实时追踪和辅助决策.

4.人机对弈.

5.友好集成的操作界面.

6.适应不同配置的电脑要求.

具体解说AI围棋教育的特点:

不同的产品有以直接胜率显示,也有按字母顺序按CNN权重值显示​。

AI围棋基本的功能之一,也是很重要的功能之一,通过复盘的分析可以快速找到行棋中的问题手和好手。

这也是AI围棋中的另一强大的功能,可以在实时对弈的时候提供帮助和建议,有利于棋手找到比自已更高水平的人员 作陪练。通常是可以和高3个级别水平的棋友对局。 这样有利于学棋进步。

四、硬件设备支撑要求

           AI围棋软件       AI围棋教育软件
硬件要求 AI计算卡(gpu)

 

 

AI计算弹性方案:

1.无AI计算卡:   AI云计算.

2.AI计算卡:  本地AI计算

典型代表 AlphaGo
丽拉元(LeelaZero)
金毛
绝艺
深思围棋

 

尽可能多的选择方案供 老师和学生选择

而通过AI 云计算,传统围棋教育只需要投资 2300RMB(左右)配置一台相当的电脑设备 +大的电视或者投影电视 就可将传统围棋教室转换为AI围棋工作室。GPU硬件设备,目前阶段还是比较昂贵,只有电脑游戏玩家或者少数围棋专业人士才舍得投入。

而对个人来说 只需购买一台 普通配置的 WINDOWS 10的电脑就可以。

(当然内存可以适当的大一点,现在的WINDOWS软件中开的应用较多,最好8GB以上)

五、AI围棋教学模式

AI围棋教学模式:  在传统围棋教学模式的基础上, 加上AI围棋教育软件辅助教学.

AI围棋教学模式优点:

  • 1. 围棋老师:

–借助AI围棋教育软件来提升围棋水平.

–通过AI围棋教育软件重新学习围棋, 更新围棋知识,

–学习AI围棋的下法来调整已有的围棋观点和理论.

2.学生:

–在课堂内 通过围棋老师来 学习人类的基础围棋理论,

–在课堂外, 利用AI围棋教育软件的实战辅助指导和复盘指导,更快速提升围棋水平.

3. 家长:

– AI围棋教学新模式显著提升教学的性价比, 节约时间和金钱成本.

注意的问题:

  • 学习过程中, 不要过度依赖AI围棋工具。
  • 选择AI围棋中 适合人类风格的 方法.

深思AI围棋 — 已经在深圳南山和福田 开设有实体体验店,欢迎围棋老师光临体验和交流,也欢迎深圳的学棋家长们和棋友们体验。


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