今日对局 – 新手对弈下就是了。

第一局:

有点怕打劫,采取了退让。没杀到对方,顺式攻击对方另一块孤棋,对手有点无理,被吃掉了。


第二局:

右上角急战中,角上应直接虎一个好的,差点又打劫了。

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柯洁再谈人机大战:下不过AI不影响我是人类第一

《君品谈》第一期华少对话柯洁与古力

柯洁与古力做客访谈类节目《君品谈》第一期,主持人华少与两位棋手畅聊柯洁与人工智能的比赛。

华少对话柯洁与古力

五年前,AlphaGo横空出世,颠覆了人们对於人工智能的认识。2016年3月,李世石与AlghaGo的比赛让柯洁大为震撼。「我觉得这是我活这麽多年最震惊的一件事情。我们之前不知道AlphaGo人工智能这个东西,我们还乐观估计人工智能想超越围棋起码20年以上。当时我们如果嘲笑一个棋手水平差的话,就会说你下的和电脑一样。但是现在这种说法好像是无上的荣耀了。」

柯洁微博 : 在李世石以1:4的比分负於AlghaGo後,柯洁在微博上的一句话,让他的粉丝一夜之间从一万涨到了25万。「就算AlghaGo战胜了李世石,但它赢不了我。」 高调的言论让他再次成为人们的焦点,人们不禁质疑难道他不怕打脸麽?

柯洁回想当时的情况後表示:「我就是死鸭子嘴硬!」 他觉得那时候的自己幼稚且中二,「当时是对人工智能很抵触也很抗拒的,觉得人工智能能战胜人类的话,人类就真的没有什麽下棋的必要了,也没什麽价值了。」 明知自己赢面的几率并不大的情况下,柯洁还是想挑战一次,想看看它到底有多强。大家也想期待能看看「人类第一」和人工智能的差距有多大。对於柯洁当时的心态,古力认为「面对这个时候我们想做一夫当关万夫莫开的那种角色,来顶住所有的压力,拯救世界。但是只是後面结果大家都知道,可能敌军过於强大了。」

当华少问到在连输两盘的情况下第三盘为什麽没有认输的问题时,柯洁回答道:「我没有想过要认输,因为还有一次机会,总归要下完。这是最基本的职业道德。後来虽然杀哭了很伤心,但是还是把棋给下完了。逃跑是从来没考虑过的,顶多是(输的)很难看。我就算输了,也不影响我在人类的第一名。」

柯洁
一张比赛中柯洁痛哭的照片在赛後被疯传於网络。对於痛哭的原因,柯洁表示因为当时自己觉得这辈子都不能战胜人工智能了,而且输得很难看。古力补充道:「不是有首歌叫《男人哭吧不是罪》,我觉得压力一下就全部释放了。当感受到压力的时候,哭是一种最快的释放压力的方法。」

柯洁面对这张照片有些激动:「其实後来我很後悔在那里哭出来了。因为我发现学校里用人工智能的图片时,硬要配上我这张痛哭的照片。他们会用这张照片去对比,人类怎麽样,人工智能怎麽样。」 这些不经意地表达其实也传递了柯洁内心的看法。这位97年出生的九段棋手因为没能管理好自己的表情,让媒体抓到他狼狈的一面而懊恼。赛後很多网友到他赛前的微博去留言,「脸疼麽?」「结果成了个笑话」。「哟,当时李和AlghaGo下的时候你那嚣张劲儿哪儿去了?」这条王思聪的评论更是把柯洁送上了热搜。关於网上的评论,柯洁则认为「我真的看得很开,其实这些言论我并没有很关心。我的想法未必要得到你的认同,要按照你的人生规划去做这些事情,我有自己的想法。我们训练的时候经常是一个人,我们也经常会自己一个人在独立思考或者说反思和复盘,不仅是围棋,包括任何一些事情。我一点都不在意其他的那些人。」

凤凰新闻  – 君品谈

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围棋史上的1月3日:横扫人类棋手的Master

文章来源:道弈

3年前的今天,也就是2017年1月3日,柯洁与Master在网上进行一场激烈战斗,开局柯洁形势不错,但最终仍不敌Master,中盘告负。

2016年12月29日,Master登录弈城网。随後Master频繁接受各路好汉的挑战,在30秒一手的快棋对决中将众多挑战棋手纷纷击败,跨过新的年头,2017年元旦,Master在弈城刷出30连胜的惊人战绩。当世高手无一可交出如此答卷,况且在被击败的棋手中也不乏职业顶尖棋士。对於Master身份的猜想,自然落到了刚刚战胜了李世石的人工智能身上。

2017年1月2日,Master又转战野狐围棋网,人类高手依然无法取得一胜。1月3日,曾扬言「就算阿法狗战胜了李世石,但它赢不了我」,当时等级分排名世界第一的柯洁与Master激战。

黑方:柯洁 白方:Master

白中盘胜


178手,柯洁无奈认负。这是Master取得的第50连胜,击败的第15位世界冠军。向来喜欢在微博上分享心情的柯洁,当天却并未说什麽,颇令人感到意外。次日,Master依然在网络上大杀四方,柯洁并没有再次出战,而是在发出了「人生第一次住院」的微博。

1月4日晚,Master的身份终於浮出水面,也证实了人们之前的猜想,Master便是AlphaGo的升级版。1月5日晚,央视《新闻联播》以人工智能「阿尔法狗」横扫围棋高手为题报道此事。在李世石人机大战後,Master的连胜让更多人真切的认识到,AI时代已经来临。

 

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DeepMind宣布更强的AlphaGo算法

谷歌的DeepMind再次发表论文,宣布推出全新的算法MuZero,通过这一算法,可以加快人工智能的训练速度。目前在围棋、国际象棋、将棋以及数十个Atari游戏的学习表现当中优于目前所有算法,具体到围棋上,已经可以超越之前的AlphaZero。

传统的算法是搜索树,也就是搜索可能的各种分支。但实际上人工智能要解决的问题往往非常复杂,只用搜索树来构建算法效率低下。Deepmind提出了搜索树和已学习的人工智能相结合的算法,称之为MuZero。

黄色是原有AlphaZero的水准,蓝色线是MuZero

上图是MuZero算法的威力:都运行100万步之后,MuZero的水平明显超过了橙色的线,也就是之前AlphaZero的水准,可以看到MuZero的围棋能力以及超过了elo5000以上,并且还有上升空间,拿下国际象棋、将棋和Atari游戏也不在话下。

现在可以和AlphaStar打星际了

只是不知道谷歌何时才能发布一个可用的MuZero供围棋爱好者使用,起码在电竞领域已经有可以的超强人工智能AlphaStar陪玩家游戏了。

 

Muzero :  https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/175196541080.htm

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